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车牌识别系统的硬件要求

发布时间:2015-06-30 16:16:20 | 点击次数:1995

车牌识别系统的硬件要求

硬件需求

计算机:P4 2.8G以上CPU,2GRAM

图片大小:不限

车牌大小:110以上,160左右最佳

识别速度:<400ms  通常100ms左右

识别率:95%~99% (标准图像)

详细:

摄像机:相同的环境里,性能好的摄像机可以采集更清晰的图片,系统识别率就高。通常可以采用1/3靶面的摄像机,快门可以设置与1/250~1/500,不可设置过低,否则无法拍摄清晰的运动物体;光圈采用自动光圈。建议采用手动对焦的方式。

对于环境较差的项目,如需要逆光拍照,露天出入口等情况,为了提高系统的识别率,可以采用1/3靶面的摄像机。

特别是目前常用于道路监控的宽动态摄像机,也推荐使用。

镜头:采用和摄像机配套的定焦镜头。不同汽车由于体积不同,拍照的时候,汽车牌照处于不同的位置,车牌在图片里的大小是不固定的,而是处于一个范围内,所以建议可以事先用一个变焦镜头测试,大概确定焦距大小后,换用合适的定焦镜头既可,如:5~5010倍镜头基本可以使用于各种工程中。

图像采集卡:建议使用PCI图像采集卡,通常是天敏VC4000采集卡,有四路实时输入,一般一张卡可用于一进一出的系统。

推荐使用可以采集768X576大小的图像采集卡,可以提高停车场系统的识别率。

计算机:有人值守的停车场对计算机的要求不高,可以使用商用计算机。但是建议使用XPE嵌入式windows操作系统,提高系统的启动速度,提高系统的稳定性。无人职守的环境,建议使用工业计算机,操作系统采用XPE嵌入式系统,工业计算机通常都具有看门狗功能,能有效提高系统的稳定性。

补光灯:夜晚或者光线不足时,建议采用闪光灯或者LED车牌补光灯。对于完全地面的停车场,夜晚需要开启环境光源。

 

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