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促进车牌识别系统发展的重要因素

发布时间:2015-04-14 10:05:24 | 点击次数:2010

21世纪的科技发展突飞猛进,随之而来的生活水平也与时俱进,车辆的使用自然而然的增多,但由于再生资源的有限性,城市将会越来越拥挤,那车辆的停放就将成为一个普遍的问题!在此,为了高效、合理利用有限的停车资源,智能停车管理系统的使用获得了市场上的共识。

当前停车管理系统现状:自第一套智能停车系统设备问世以来,距今已有20来年了,在这段时间里,国内各生产厂家推出了各种不同品牌的智能化产品,也解决了很多现场管理的需要。按先后顺序分,相继有:老式的legic卡系统、mifare 读写系统、ID近距离系统、ID中距离系统、远距离读卡系统、车牌自动识别系统等等。单纯读卡系统市场已使用多年,相对技术较为成熟,只是各不同品牌在软件编制及控制器设计上各有千秋。车牌识别系统,虽然推向市场已有数年,且最近几年已被市场认可为今后发展的主要方向。但从市场实际使用的情况看,还存在许多不尽人意的地方。

具体按各种不同的车牌识别系统模式分类如下:

视频流触发软识别或硬识别模式:对无牌车辆无法自动触发、同一车辆多次触发、环境因数引起误触发等,对于软识别,当一台电脑管理多个通道时,由于内存使用非常高,严重影响识别效果,有时甚至无法运行。

车辆检测器触发识别模式由于每次识别完后,必须等第一辆车离开线圈后,第二辆车再进入线圈才能有效触发第二次识别,因此存在几个严重不足:1 高峰期时,由于车辆是一辆接一辆通过,经常会出现跟车情况,导致尾随的车没有触发识别,而当操作人员想采取人工触发补救时,车辆已经超过了最佳的图像区域,从而造成识别失败。2、当车检器失效(路面线圈故障、车检器本身故障等)时,整个识别逻辑流程将被中断,从而系统无法正常运作。

 

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